Abstract:
L’objectif de cette étude est d’analyser la variabilité des évènements pluviométriques extrêmes dans le bassin béninois du fleuve Niger de 1960 à 2016. Ainsi, huit indices pluviométriques basés sur les observations quotidiennes ont été calculés pour chaque année et pour chaque station. Les résultats obtenus pour chaque station et pour chaque indice ont été globalisés à l’échelle du bassin sur la base de l’indice standardisé d’anomalie pluviométrique de Lamb. Les résultats obtenus montrent qu’à l’exception du CDD, les sept autres indices (R1mm, RX1day, RX5day, R95p, R99p et PRCPTOT) ont connu une baisse non significative. En effet, l’occurrence des séquences sèches (CDD) a considérablement augmenté alors que celle des séquences humides (CWD) s’est réduite. Il en va de même pour les jours pluvieux (R1mm). Cette situation n’est pas sans effet sur les ressources du bassin. La baisse des indices de précipitation pourrait engendrer des catastrophes naturelles telles que la sécheresse qui pourrait influer négativement les activités agricoles des populations locales. Cette étude peut être considérée comme une porte à la décision pour les plans stratégiques.
The objective of this study is to analyze the variability of extreme rainfall events in the Beninese basin of the Niger River from 1960 to 2016. Thus, eight rainfall indices based on daily observations were calculated for each year and for each station. The results obtained for each station and for each index were aggregated at the basin level on the basis of the standardized Lamb rainfall anomaly index. The results obtained show that, with the exception of CDD, the other seven indices (R1mm, RX1day, RX5day, R95p, R99p and PRCPTOT) experienced a non-significant decrease. Indeed, the occurrence of dry sequences (CDD) has increased considerably while that of wet sequences (CWD) has decreased. The same applies to rainy days (R1mm). This situation has an impact on the resources of the basin. Declining precipitation indices could lead to natural disasters such as drought, which could negatively affect the agricultural activities of local populations. This study can be considered as a door to decision making for strategic plans.
